Les données à l’origine de ces tables et de ces courbes proviennent du site de l’OMS who.int/childgrowth/standards/fr
Table des matières
1° Tables OMS 2006, Z-score Poids/Taille, UNISEXE
De 45 cm à 86,5 cm Page : 2
De 87 cm à 120 cm Page : 3
Ces tables sont souvent utilisées pour déterminer le Score P/T des enfants. Elles indiquent aussi le poids à partir duquel un enfant peut être considéré comme sorti d’un état nutritionnel dangereux dit poids de sorti PECMA (Prise En charge Communautaire de la Malnutrition Aiguë).
2° Tables Simplifiées pour la détermination du Z-Score P/T pour les Garçons
pouvant servir de tables UNISEXE.
De 60 cm à 81,5 cm Page : 5
De 82cm à 102 cm Page : 6
3° Tables Simplifiées pour la détermination du Z-Score P/T pour les Filles
De 60 cm à 81,5 cm Page : 7
De 82cm à 102 cm Page : 8
Ces Tables Simplifiées sont proposées par l’APPB pour faciliter et rendre plus rapide la détermination du Z-score P/T lors des dépistages.
Ces tables sont extraites des Tables Z-Score P/T OMS pour les filles et les garçons qui vont de 45 cm à 1,10 cm et de -3 à + 3 Z-score .
4° Tables de correspondance Taille / Âge, Garçons et Filles
utilisables si l’âge de l’enfant n’est pas connu, ou qu’il est incertain. Page : 9
Le recours à ces tables peut éviter de grosses erreurs d’estimation de l’âge lorsque celui-ci est incertain. Ces tables, proposées par l’APPB, reprennent les données des tables OMS donnant les tailles couchées et debout-pour l’âge, pour les Garçons et pour les Filles.
5° Un exemple de courbe de croissance, ‘’Chemin de la vie’’ Page : 10
6° Quelques exemples de courbe de croissance,
Poids pour Âge en Z-Score, pour garçons et pour filles Page : 11
Périmètre Brachial pour garçons et pour filles Page : 12
7°: Définition du Z-score Page 13
======================================================================
Table Poids pour Taille UNISEXE (OMS 2006)
De 45 cm à 86,5 cm
De 87 cm à 120 cm
Tables simplifiées pour la détermination du Z-Score
pour les garçons et pour les filles.
Ces Tables Simplifiées ont été établies par l’APPB, selon les données de l’OMS.
a) Habituellement, la détermination du Z-Score P/T se fait à partir des ‘’Tables Poids pour Taille UNISEXE de l’OMS, version 2006’’ reproduites ci- dessus. Ce sont, en fait, les Tables Garçons utilisées aussi pour les Filles.
b) Les Tables Simplifiées proposées ici reprennent les données de l’OMS qui distinguent les Garçons et les Filles.
Ces Tables Simplifiées offrent une alternative aux Tables UNISEXE.
Leur présentation simplifiée permet de situer rapidement, dans la bonne colonne, le poids de l’enfant en fonction de sa Taille.
- Elles donnent le Z-Score pour les tailles les plus fréquentes des enfants malnutris, c’est-à-dire entre 60 et 102 cm. (Au-delà et en-deçà de ces tailles, il faut utiliser les tables UNISEXE).
- Elles donnent les Z-scores en distinguant les garçons et les filles. Cette distinction permet d’éviter de surestimer la malnutrition des filles.
- La Table Simplifiée ‘’Garçons’’ peut être utilisée comme Table UNISEXE
- Pour la lecture d’un Z-Score inférieur ou égal à -4, utiliser les tables UNISEXE.
En principe, la taille ou longueur se mesure couchée jusqu’à 87 cm, et la taille debout au-delà.
Tables simplifiées pour la
Détermination du Z-Score pour les garçons, mesurant de 60 cm à 102 cm
GARÇONS, ou UNISEXE (1)
Taille couchée en cm |
Z-Score -3 |
Poids Kg |
Z-Score -2 |
Poids Kg |
Z-Score
-1 |
Poids Kg |
Médian |
Poids Kg |
Z-Score
positif |
≤ |
≤ |
≤ |
|
≥ |
60 |
|
4,7 |
|
5,1 |
|
5,5 |
|
6,0 |
|
60,5 |
|
4,8 |
|
5,2 |
|
5,6 |
|
6,1 |
|
61 |
|
4,9 |
|
5,3 |
|
5,8 |
|
6,3 |
|
61,5 |
|
5,0 |
|
5,4 |
|
5,9 |
|
6,4 |
|
62 |
|
5,1 |
|
5,6 |
|
6,0 |
|
6,5 |
|
62,5 |
|
5,2 |
|
5,7 |
|
6,1 |
|
6,7 |
|
63 |
|
5,3 |
|
5,8 |
|
6,2 |
|
6,8 |
|
63,5 |
|
5,4 |
|
5,9 |
|
6,4 |
|
6,9 |
|
64 |
|
5,5 |
|
6,0 |
|
6,5 |
|
7,0 |
|
64,5 |
|
5,6 |
|
6,1 |
|
6,6 |
|
7,1 |
|
65 |
|
5,7 |
|
6,2 |
|
6,7 |
|
7,3 |
|
65,5 |
|
5,8 |
|
6,3 |
|
6,8 |
|
7,4 |
|
66 |
|
5,9 |
|
6,4 |
|
6,9 |
|
7,5 |
|
66,5 |
|
6,0 |
|
6,5 |
|
7,0 |
|
7,6 |
|
67 |
|
6,1 |
|
6,6 |
|
7,1 |
|
7,7 |
|
67,5 |
|
6,2 |
|
6,7 |
|
7,2 |
|
7,9 |
|
68 |
|
6,3 |
|
6,8 |
|
7,3 |
|
8,0 |
|
68,5 |
|
6,4 |
|
6,9 |
|
7,5 |
|
8,1 |
|
69 |
|
6,5 |
|
7,0 |
|
7,6 |
|
8,2 |
|
69,5 |
|
6,6 |
|
7,1 |
|
7,7 |
|
8,3 |
|
70 |
|
|
7,2 |
|
7,8 |
|
8,4 |
|
70,5 |
|
6,7 |
|
7,3 |
|
7,9 |
|
8,5 |
|
71 |
|
6,8 |
|
7,4 |
|
8,0 |
|
8,6 |
|
71,5 |
|
6,9 |
|
7,5 |
|
8,1 |
|
8,8 |
|
72 |
|
7,0 |
|
7,6 |
|
8,2 |
|
8,9 |
|
72,5 |
|
7,1 |
|
|
8,3 |
|
9,0 |
|
73 |
|
7,2 |
|
7,7 |
|
8,4 |
|
9,1 |
|
73,5 |
|
|
7,8 |
|
8,5 |
|
9,2 |
|
74 |
|
7,3 |
|
7,9 |
|
8,6 |
|
9,3 |
|
74,5 |
|
7,4 |
|
8,0 |
|
8,7 |
|
9,4 |
|
75 |
|
7,5 |
|
8,1 |
|
8,8 |
|
9,5 |
|
75,5 |
|
7,6 |
|
8,2 |
|
|
9,6 |
|
76 |
|
|
8,3 |
|
8,9 |
|
9,7 |
|
76,5 |
|
7,7 |
|
|
9,0 |
|
9,8 |
|
77 |
|
7,8 |
|
8,4 |
|
9,1 |
|
9,9 |
|
77,5 |
|
7,9 |
|
8,5 |
|
9,2 |
|
10,0 |
|
78 |
|
|
8,6 |
|
9,3 |
|
10,1 |
|
78,5 |
|
8,0 |
|
8,7 |
|
9,4 |
|
10,2 |
|
79 |
|
8,1 |
|
8,7 |
|
9,5 |
|
10,3 |
|
79,5 |
|
8,2 |
|
8,8 |
|
|
10,4 |
|
80 |
|
|
8,9 |
|
9,6 |
|
|
80,5 |
|
8,3 |
|
9,0 |
|
9,7 |
|
10,5 |
|
81 |
|
8,4 |
|
9,1 |
|
9,8 |
|
10,6 |
|
81,5 |
|
8,5 |
|
|
9,9 |
|
10,7 |
|
82 |
|
8,5 |
|
9,2 |
|
10,0 |
|
10,8 |
|
82,5 |
|
8,6 |
|
9,3 |
|
10,1 |
|
10,9 |
|
83 |
|
8,7 |
|
9,4 |
|
10,2 |
|
11,0 |
|
83,5 |
|
8,8 |
|
9,5 |
|
10,3 |
|
11,2 |
|
84 |
|
8,9 |
|
9,6 |
|
10,4 |
|
11,3 |
|
84,5 |
|
9,0 |
|
9,7 |
|
10,5 |
|
11,4 |
|
85 |
|
9,1 |
|
9,8 |
|
10,6 |
|
11,5 |
|
85,5 |
|
9,2 |
|
9,9 |
|
10,7 |
|
11,6 |
|
86 |
|
9,3 |
|
10,0 |
|
10,8 |
|
11,7 |
|
86,5 |
|
9,4 |
|
10,1 |
|
11,0 |
|
11,9 |
|
87 |
|
9,5 |
|
10,2 |
|
11,1 |
|
12,0 |
|
87,5 |
|
9,6 |
|
10,4 |
|
11,2 |
|
12,1 |
|
88 |
|
9,7 |
|
10,5 |
|
11,3 |
|
12,2 |
|
88,5 |
|
9,8 |
|
10,6 |
|
11,4 |
|
12,4 |
|
89 |
|
9,9 |
|
10,7 |
|
11,5 |
|
12,5 |
|
89,5 |
|
10,0 |
|
10,8 |
|
11,6 |
|
12,6 |
|
90 |
|
10,1 |
|
10,9 |
|
11,8 |
|
12,7 |
|
90,5 |
|
10,2 |
|
11,0 |
|
11,9 |
|
12,8 |
|
91 |
|
10,3 |
|
11,1 |
|
12,0 |
|
13,0, |
|
91,5 |
|
10,4 |
|
11,2 |
|
12,1 |
|
13,1 |
|
92 |
|
10,5 |
|
11,3 |
|
12,2 |
|
13,2 |
|
92,5 |
|
10,6 |
|
11,4 |
|
12,3 |
|
13,3 |
|
93 |
|
10,7 |
|
11,5 |
|
12,4 |
|
13,4 |
|
93,5 |
|
|
11,6 |
|
12,5 |
|
13,5 |
|
94 |
|
10,8 |
|
11,7 |
|
12,6 |
|
13,7 |
|
94,5 |
|
10,9 |
|
11,8 |
|
12,7 |
|
13,8 |
|
95 |
|
11,0 |
|
11,9 |
|
12,8 |
|
13,9 |
|
95,5 |
|
11,1 |
|
12,0 |
|
12,9 |
|
14,0 |
|
96 |
|
11,2 |
|
12,1 |
|
13,1 |
|
14,1 |
|
96,5 |
|
11,3 |
|
12,2 |
|
13,2 |
|
14,3 |
|
97 |
|
11,4 |
|
12,3 |
|
13,3 |
|
14,4 |
|
97,5 |
|
11,5 |
|
12,4 |
|
13,4 |
|
14,5 |
|
98 |
|
11,6 |
|
12,5 |
|
13,5 |
|
14,6 |
|
98,5 |
|
11,7 |
|
12,6 |
|
13,6 |
|
14,8 |
|
99 |
|
11,8 |
|
12,7 |
|
13,7 |
|
14,9 |
|
99,5 |
|
11,9 |
|
12,7 |
|
13,9 |
|
15,0 |
|
100 |
|
12,0 |
|
12,9 |
|
14,0 |
|
15,2 |
|
100,5 |
|
12,1 |
|
13,0 |
|
14,1 |
|
15,3 |
|
101 |
|
12,2 |
|
13,2 |
|
14,2 |
|
15,4 |
|
101,5 |
|
12,3 |
|
13,3 |
|
14,4 |
|
15,6 |
|
102 |
|
12,4 |
|
13,4 |
|
14,5 |
|
15,7 |
|
Tables simplifiées pour la détermination du Z-Score pour les filles,
mesurant de 60 cm à 102 cm
FILLES, (1)
Taille couchée
en cm |
Z-Score
-3 |
Poids
Kg |
Z-Score
-2 |
Poids
Kg |
Z-Score
-1 |
Poids
Kg |
Médian |
Poids
Kg |
Z-Score
positif |
≤ |
≤ |
≤ |
|
≥ |
60 |
|
4,5 |
|
4,9 |
|
5,4 |
|
5,9 |
|
60,5 |
|
4,6 |
|
5,0 |
|
5,5 |
|
6,0 |
|
61 |
|
4,7 |
|
5,1 |
|
5,6 |
|
6,1 |
|
61,5 |
|
4,8 |
|
5,2 |
|
5,7 |
|
6,3 |
|
62 |
|
4,9 |
|
5,3 |
|
5,8 |
|
6,4 |
|
62,5 |
|
5,0 |
|
5,4 |
|
5,9 |
|
6,5 |
|
63 |
|
5,1 |
|
5,5 |
|
6,0 |
|
6,6 |
|
63,5 |
|
5,2 |
|
5,6 |
|
6,2 |
|
6,7 |
|
64 |
|
5,3 |
|
5,7 |
|
6,3 |
|
6,9 |
|
64,5 |
|
5,4 |
|
5,8 |
|
6,4 |
|
7,0 |
|
65 |
|
5,5 |
|
5,9 |
|
6,5 |
|
7,1 |
|
65,5 |
|
5,5 |
|
6,0 |
|
6,6 |
|
7,2 |
|
66 |
|
5,6 |
|
6,1 |
|
6,7 |
|
7,3 |
|
66,5 |
|
5,7 |
|
6,2 |
|
6,8 |
|
7,4 |
|
67 |
|
5,8 |
|
6,3 |
|
6,9 |
|
7,5 |
|
67,5 |
|
5,9 |
|
6,4 |
|
7,0 |
|
7,6 |
|
68 |
|
6,0 |
|
6,5 |
|
7,1 |
|
7,7 |
|
68,5 |
|
6,1 |
|
6,6 |
|
7,2 |
|
7,9 |
|
69 |
|
|
6,7 |
|
7,3 |
|
8,0 |
|
69,5 |
|
6,2 |
|
6,8 |
|
7,4 |
|
8,1 |
|
70 |
|
6,3 |
|
6,9 |
|
7,5 |
|
8,2 |
|
70,5 |
|
6,4 |
|
|
7,6 |
|
8,3 |
|
71 |
|
6,5 |
|
7,0 |
|
7,7 |
|
8,4 |
|
71,5 |
|
|
7,1 |
|
7,7 |
|
8,5 |
|
72 |
|
6,6 |
|
7,2 |
|
7,8 |
|
8,6 |
|
72,5 |
|
6,7 |
|
7,3 |
|
7,9 |
|
8,7 |
|
73 |
|
6,8 |
|
7,4 |
|
8,0 |
|
8,8 |
|
73,5 |
|
6,9 |
|
|
8,1 |
|
8,9 |
|
74 |
|
6,9 |
|
7,5 |
|
8,2 |
|
9,0 |
|
74,5 |
|
7,0 |
|
7,6 |
|
8,3 |
|
9,1 |
|
75 |
|
7,1 |
|
7,7 |
|
8,4 |
|
|
75,5 |
|
7,1 |
|
7,8 |
|
8,5 |
|
9,2 |
|
76 |
|
7,2 |
|
7,8 |
|
8,5 |
|
9,3 |
|
76,5 |
|
7,3 |
|
7,9 |
|
8,6 |
|
9,4 |
|
77 |
|
7,4 |
|
8,0 |
|
8,7 |
|
9,5 |
|
77,5 |
|
7,4 |
|
8,1 |
|
8,8 |
|
9,6 |
|
78 |
|
7,5 |
|
8,2 |
|
8,9 |
|
9,7 |
|
78,5 |
|
7,6 |
|
|
9,0 |
|
9,8 |
|
79 |
|
7,7 |
|
8,3 |
|
9,1 |
|
9,9 |
|
79,5 |
|
|
8,4 |
|
|
10,0 |
|
80 |
|
7,8 |
|
8,5 |
|
9,2 |
|
10,1 |
|
80,5 |
|
7,9 |
|
8,6 |
|
9,3 |
|
10,2 |
|
81 |
|
8,0 |
|
8,7 |
|
9,4 |
|
10,3 |
|
81,5 |
|
8,1 |
|
8,8 |
|
9,5 |
|
10,4 |
|
82 |
|
8,1 |
|
8,8 |
|
9,6 |
|
10,5 |
|
82,5 |
|
8,2 |
|
8,9 |
|
9,7 |
|
10,6 |
|
83 |
|
8,3 |
|
9,0 |
|
9,8 |
|
10,7 |
|
83,5 |
|
8,4 |
|
9,1 |
|
9,9 |
|
10,9 |
|
84 |
|
8,5 |
|
9,2 |
|
10,1 |
|
11,0 |
|
84,5 |
|
8,6 |
|
9,3 |
|
10,2 |
|
11,1 |
|
85 |
|
8,7 |
|
9,4 |
|
10,3 |
|
11,2 |
|
85,5 |
|
8,8 |
|
9,5 |
|
10,4 |
|
11,3 |
|
86 |
|
8,9 |
|
9,7 |
|
10,5 |
|
11,5 |
|
86,5 |
|
9,0 |
|
9,8 |
|
10,6 |
|
11,6 |
|
87 |
|
9,1 |
|
9,9 |
|
10,7 |
|
11,7 |
|
87,5 |
|
9,2 |
|
10,0 |
|
10,9 |
|
11,8 |
|
88 |
|
9,3 |
|
10,1 |
|
11,0 |
|
12,0 |
|
88,5 |
|
9,4 |
|
10,2 |
|
11,1 |
|
12,1 |
|
89 |
|
9,5 |
|
10,3 |
|
11,2 |
|
12,2 |
|
89,5 |
|
9,6 |
|
10,4 |
|
11,3 |
|
12,3 |
|
90 |
|
9,7 |
|
10,5 |
|
11,4 |
|
12,5 |
|
90,5 |
|
9,8 |
|
10,6 |
|
11,5 |
|
12,6 |
|
91 |
|
9,9 |
|
10,7 |
|
11,7 |
|
12,7 |
|
91,5 |
|
10,0 |
|
10,8 |
|
11,8 |
|
12,8 |
|
92 |
|
10,1 |
|
10,9 |
|
11,9 |
|
13,0 |
|
92,5 |
|
|
11,0 |
|
12,0 |
|
13,1 |
|
93 |
|
10,2 |
|
11,1 |
|
12,1 |
|
13,2 |
|
93,5 |
|
10,3 |
|
11,2 |
|
12,2 |
|
13,3 |
|
94 |
|
10,4 |
|
11,3 |
|
12,3 |
|
13,5 |
|
94,5 |
|
10,5 |
|
11,4 |
|
12,4 |
|
13,6 |
|
95 |
|
10,6 |
|
11,5 |
|
12,6 |
|
13,7 |
|
95,5 |
|
10,7 |
|
11,6 |
|
12,7 |
|
13,8 |
|
96 |
|
10,8 |
|
11,7 |
|
12,8 |
|
14,0 |
|
96,5 |
|
10,9 |
|
11,8 |
|
12,9 |
|
14,1 |
|
97 |
|
11,0 |
|
12,0 |
|
13,0 |
|
14,2 |
|
97,5 |
|
11,1 |
|
12,1 |
|
13,1 |
|
14,4 |
|
98 |
|
11,2 |
|
12,2 |
|
13,3 |
|
14,5 |
|
98,5 |
|
11,3 |
|
12,3 |
|
13,4 |
|
14,6 |
|
99 |
|
11,4 |
|
12,4 |
|
13,5 |
|
14,8 |
|
99,5 |
|
11,5 |
|
12,5 |
|
13,6 |
|
14,9 |
|
100 |
|
11,6 |
|
12,6 |
|
13,7 |
|
15,0 |
|
100,5 |
|
11,7 |
|
12,7 |
|
13,9 |
|
15,2 |
|
101 |
|
11,8 |
|
12,8 |
|
14,0 |
|
15,3 |
|
101,5 |
|
11,9 |
|
13,0 |
|
14,1 |
|
15,5 |
|
102 |
|
12,0 |
|
13,1 |
|
14,3 |
|
15,6 |
|
Si l’âge de l’enfant n’est pas connu,
ou qu’il est incertain,
Pour essayer de situer l’âge de l’enfant, lire l’âge en regard de sa taille
Taille en cm |
Age en mois |
Garçons |
Filles |
60 |
2,5 |
3 |
60,5 |
3 |
|
61 |
|
|
61,5 |
|
|
62 |
|
4 |
62,5 |
|
|
63 |
|
|
63,5 |
|
|
64 |
4 |
5 |
64,5 |
|
|
65 |
|
|
65,5 |
|
|
66 |
5 |
6 |
66,5 |
|
|
67 |
|
|
67,5 |
|
7 |
68 |
6 |
|
68,5 |
|
|
69 |
7 |
8 |
69,5 |
|
|
70 |
|
9 |
70,5 |
8 |
|
71 |
|
|
71,5 |
|
10 |
72 |
9 |
|
72,5 |
|
|
73 |
10 |
11 |
73,5 |
|
|
74 |
|
12 mois - 1 an |
74,5 |
11 |
|
75 |
|
13 (1 an + 1) |
75,5 |
|
|
76 |
12 mois - 1 an |
|
76,5 |
|
14 (1 an + 2) |
77 |
13 (1 an + 1) |
|
77,5 |
|
15 (1 an + 3) |
78 |
14 (1 an + 2) |
|
78,5 |
|
|
79 |
15 (1 an + 3) |
16 (1 an + 4) |
79,5 |
|
|
80 |
16 (1 an + 4) |
17 (1 an + 5) |
80,5 |
|
|
81 |
17 (1 an + 5) |
18 (1 an + 6) |
81,5 |
|
|
82 |
18 (1 an + 6) |
19 (1 an + 7) |
82,5 |
|
|
83 |
19 (1 an + 7) |
20 (1 an + 8) |
83,5 |
|
|
84 |
20 (1 an + 8) |
21 (1 an + 9) |
84,5 |
|
|
85 |
21 (1 an + 9) |
22 (1 an + 10) |
85,5 |
|
23 (1 an + 11) |
86 |
22 (1 an + 10) |
24 mois - 2 ans |
86,5 |
|
25 (2 ans + 1) |
87 |
23 (1 an + 11) |
|
87,5 |
2 ans |
26 (2 ans + 1) |
88 |
24 mois - 2 ans |
27 (2 ans + 1) |
88,5 |
25 |
|
89 |
26 (2 ans + 2) |
28 (2 ans + 1) |
89,5 |
|
|
90 |
27 (2 ans + 3) |
29 (2 ans + 1) |
90,5 |
28 (2 ans + 4) |
|
91 |
29 (2 ans + 5) |
30 (2 ans + 1) |
91,5 |
|
31 (2 ans + 1) |
92 |
30 (2 ans + 6) |
32 (2 ans + 1) |
92,5 |
31 (2 ans + 7) |
33 (2 ans + 1) |
93 |
|
|
93,5 |
32 (2 ans + 8) |
34 (2 ans + 1) |
94 |
33 (2 ans + 9) |
|
94,5 |
|
35 (2 ans + 1) |
95 |
34 (2 ans + 10) |
36 mois - 3 ans |
95,5 |
35 (2 ans + 11) |
|
96 |
36 mois - 3 ans |
37 (2 ans + 1) |
96,5 |
|
38 (2 ans + 2) |
97 |
37 (3 ans + 1) |
39 (2 ans + 3) |
97,5 |
38 (3 ans + 2) |
|
98 |
39 (3 ans + 3) |
40 (2 ans + 4) |
98,5 |
40 (3 ans + 4) |
41 (2 ans + 5) |
99 |
41 (3 ans + 5) |
42 (2 ans + 6) |
99,5 |
|
43 (2 ans + 7) |
100 |
42 (3 ans + 6) |
44 (2 ans + 8) |
100,5 |
43 (3 ans + 7) |
|
101 |
44 (3 ans + 8) |
45 (2 ans + 9) |
101,5 |
45 (3 ans + 9) |
46 (2 ans + 10) |
102 |
46 (3 ans + 10) |
47 (2 ans + 11) |
Un exemple de courbe de croissance, ‘‘Chemin de la vie’’
Comment utiliser les Chemins de la santé.
En raison de la multitude des fiches disponibles et parfois de leurs différences, il est indispensable d’avoir un regard critique et de savoir comment ont été tracé les courbes de croissance « Poids pour Age » du Chemin de la santé.
Par exemple, sur la fiche de croissance ci-dessous, le Chemin de la Santé se situe
- - entre les courbes 0 et – 2 Z-scores si elle est comparée aux courbes de référence OMS en Z-scores pour Garçons
- - entre les courbes + 0,75 et – 1,5 Z-scores si elle est comparée aux courbes de référence OMS en Z-scores pour Filles
- - entre les courbes des 70ème et 8ème percentiles si elle est comparée aux courbes de référence OMS percentiles pour les filles !
Cela illustre les difficultés à situer avec précision l’état nutritionnel d’un enfant à partir d’un ‘‘Chemin de la Santé’’.
Un exemple de fiche de croissance
Quelques exemples de courbes de croissance
Tirées du site OMS
Définition Du Z-score
Le Z-score, c’est le nombre d’écart type (0, 1, 2, 3, 4) qui existe entre la valeur trouvée et la valeur moyenne d’un indice. Comme l’écart type varie, l’usage du Z-score permet de simplifier la lecture des valeurs. Il faut donc des Tables de Référence pour lire les écarts.
Définition savante : Le z-score exprime la valeur d'une observation provenant d'une population connue en termes de distance à la moyenne mesurée en unités d'écart type, d'où la notion de "standardisation". On l'obtient en calculant la différence entre l'observation x et la moyenne de la population et en la divisant par l'écart type σ: |
|
|